Արհեստական ինտելեկտի մասնագետները քննարկում են, թե ինչպես ինտեգրել հզոր արհեստական ինտելեկտը առողջապահության մեջ, ինչու է միջառարկայական համագործակցությունը կարևոր, և գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի ներուժը հետազոտություններում։
Ֆեյֆեյ Լին և Լլոյդ Մայնորը բացման խոսքով հանդես եկան RAISE Health սիմպոզիումի բացման ժամանակ՝ մայիսի 14-ին, Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցում: Սթիվ Ֆիշ
Արհեստական ինտելեկտի կողմից գրավված մարդկանց մեծ մասն ունեցել է որոշակի «ա-հա» պահ, որը նրանց միտքը բացել է հնարավորությունների աշխարհի առջև: Մայիսի 14-ին կայացած RAISE Health-ի բացման սիմպոզիումում իր տեսակետը կիսեց Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցի դեկան և բժշկական գործերի փոխնախագահ Լլոյդ Մայնորը:
Երբ մի հետաքրքրասեր դեռահասի խնդրեցին ամփոփել ներքին ականջի վերաբերյալ իր ուսումնասիրությունները, նա դիմեց գեներատիվ արհեստական բանականությանը։ «Ես հարցրի. «Ի՞նչ է վերին ականջի դեհիսցենցիայի համախտանիշը», Մայնորը պատմեց սիմպոզիումի գրեթե 4000 մասնակիցների։ Մի քանի վայրկյանում հայտնվեցին մի քանի պարբերություններ։
«Դրանք լավն են, իսկապես լավը», - ասաց նա։ «Այն, որ այս տեղեկատվությունը համառոտ, ընդհանուր առմամբ ճշգրիտ և հիվանդության հստակ առաջնահերթ նկարագրության մեջ է ամփոփվել։ Սա բավականին ուշագրավ է»։
Շատերը կիսեցին Մինորի ոգևորությունը կեսօրյա միջոցառման համար, որը RAISE Health նախաձեռնության արդյունք էր, որը Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցի և Սթենֆորդի մարդակենտրոն արհեստական բանականության ինստիտուտի (HAI) կողմից մեկնարկած նախագիծ է՝ արհեստական բանականության պատասխանատու օգտագործումը կենսաբժշկական հետազոտություններում, կրթության և հիվանդների խնամքի մեջ ուղղորդելու համար: Ելույթ ունեցողները քննարկեցին, թե ինչ է նշանակում արհեստական բանականության ներդրումը բժշկության մեջ այնպիսի ձևով, որը ոչ միայն օգտակար լինի բժիշկների և գիտնականների համար, այլև թափանցիկ, արդար և հավասար լինի հիվանդների համար:
«Մենք կարծում ենք, որ սա մի տեխնոլոգիա է, որը բարելավում է մարդկային կարողությունները», - ասաց Ֆեյ-Ֆեյ Լին, Սթենֆորդի ճարտարագիտական դպրոցի համակարգչային գիտությունների պրոֆեսոր, RAISE Health with Minor նախագծի տնօրեն և HAI-ի համատնօրեն: Սերնդեսերունդ կարող են ի հայտ գալ նոր տեխնոլոգիաներ. հակաբիոտիկների նոր մոլեկուլային հաջորդականություններից մինչև կենսաբազմազանության քարտեզագրում և հիմնարար կենսաբանության թաքնված մասերի բացահայտում, արհեստական բանականությունը արագացնում է գիտական հայտնագործությունները: Սակայն այս ամենը օգտակար չէ: «Այս բոլոր կիրառությունները կարող են ունենալ չնախատեսված հետևանքներ, և մեզ անհրաժեշտ են համակարգչային գիտնականներ, որոնք պատասխանատու կերպով կմշակեն և կիրականացնեն [արհեստական բանականությունը]՝ համագործակցելով տարբեր շահագրգիռ կողմերի հետ՝ բժիշկներից և էթիկայի մասնագետներից մինչև անվտանգության մասնագետներ և ոչ միայն», - ասում է նա: «RAISE Health-ի նման նախաձեռնությունները ցույց են տալիս մեր նվիրվածությունը դրան»:
Սթենֆորդի բժշկական համալսարանի երեք բաժինների՝ Բժշկական դպրոցի, Սթենֆորդի առողջապահության դպրոցի և Սթենֆորդի համալսարանի մանկական առողջության բժշկության դպրոցի միավորումը և դրա կապերը Սթենֆորդի համալսարանի այլ մասերի հետ այն դրել են այնպիսի իրավիճակում, երբ մասնագետները պայքարում են արհեստական բանականության զարգացման համար: Առողջապահության և բժշկության ոլորտում կառավարման և ինտեգրման հարցերով: Երգում էր «Բժշկություն»:
«Մենք լավ դիրքում ենք՝ լինելու արհեստական բանականության մշակման և պատասխանատու ներդրման առաջատարը՝ սկսած հիմնարար կենսաբանական հայտնագործություններից մինչև դեղերի մշակման բարելավումը և կլինիկական փորձարկումների գործընթացների ավելի արդյունավետ դարձնելը, մինչև առողջապահական ծառայությունների իրական մատուցումը։ Առողջապահություն։ Առողջապահության համակարգի կազմակերպման ձևը», - ասաց նա։
Մի քանի ելույթ ունեցողներ ընդգծեցին մի պարզ գաղափար՝ կենտրոնանալ օգտագործողի վրա (այս դեպքում՝ հիվանդի կամ բժշկի), և մնացած ամեն ինչ կհետևի դրան։ «Դա հիվանդին դնում է մեր բոլոր գործողությունների կենտրոնում», - ասաց Բրիգամ ընդ Վեյնս հիվանդանոցի կենսաէթիկայի տնօրեն, դոկտոր Լիզա Լեմանը։ «Մենք պետք է հաշվի առնենք նրանց կարիքներն ու առաջնահերթությունները»։
Ձախից աջ՝ STAT News-ի հաղորդավարուհի Մոհանա Ռավինդրանաթը, Microsoft Research-ի Ջեսիկա Փիթեր Լին, կենսաբժշկական տվյալների գիտության պրոֆեսոր Սիլվիա Պլևրիտը քննարկում են արհեստական բանականության դերը բժշկական հետազոտություններում: Սթիվ Ֆիշ
Քննարկման մասնակիցների թվում էին Լեմանը, Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական կենսաէթիկայի մասնագետ Միլդրեդ Չոն, բժշկական գիտությունների դոկտոր, և Google-ի գլխավոր կլինիկական տնօրեն, բժշկական գիտությունների դոկտոր Մայքլ Հաուելը, որոնք նշեցին հիվանդանոցային համակարգերի բարդությունը՝ ընդգծելով ցանկացած միջամտությունից առաջ դրանց նպատակը հասկանալու անհրաժեշտությունը։ Կիրառել այն և ապահովել, որ բոլոր մշակված համակարգերը ներառական լինեն և լսեն այն մարդկանց, որոնց օգնելու համար դրանք նախատեսված են։
Մի կարևոր գործոն թափանցիկությունն է. այն հստակեցնում է, թե որտեղից են գալիս ալգորիթմը մարզելու համար օգտագործվող տվյալները, որն է ալգորիթմի սկզբնական նպատակը և արդյոք ապագա հիվանդների տվյալները կշարունակեն օգնել ալգորիթմին սովորել, ի թիվս այլ գործոնների։
«Փորձել կանխատեսել էթիկական խնդիրները, նախքան դրանք լուրջ դառնալը [նշանակում է] գտնել իդեալական կետը, որտեղ դուք բավականաչափ գիտեք տեխնոլոգիայի մասին՝ որոշակի վստահություն ունենալու համար, բայց ոչ նախքան [խնդիրը] ավելի կտարածվի և ավելի շուտ կլուծի այն», - ասաց Դենտոն Չարը, բժշկական գիտությունների թեկնածու, մանկական անեսթեզիոլոգիայի, պերիօպերատիվ բժշկության և ցավի բժշկության ամբիոնի դոցենտ: Նա ասում է, որ կարևոր քայլերից մեկը բոլոր շահագրգիռ կողմերի բացահայտումն է, որոնց կարող է ազդել տեխնոլոգիան, և որոշելը, թե ինչպես իրենք կցանկանային պատասխանել այդ հարցերին:
Ամերիկյան բժշկական ասոցիացիայի նախագահ, բժշկական գիտությունների դոկտոր Ջեսի Էրենֆելդը քննարկում է չորս գործոն, որոնք խթանում են ցանկացած թվային առողջապահական գործիքի, այդ թվում՝ արհեստական բանականությամբ աշխատողների ներդրումը: Արդյո՞ք այն արդյունավետ է: Արդյո՞ք սա կաշխատի իմ հաստատությունում: Ո՞վ է վճարում: Ո՞վ է պատասխանատու:
Սթենֆորդի առողջապահական կենտրոնի գլխավոր տեղեկատվական տնօրեն, բժշկական գիտությունների դոկտոր Մայքլ Փֆեֆերը վերջերս մեջբերել է մի օրինակ, որտեղ խնդիրների մեծ մասը ստուգվել է Սթենֆորդի հիվանդանոցների բուժքույրերի շրջանում: Բժիշկներին աջակցում են մեծ լեզվական մոդելներ, որոնք նախնական նշումներ են տրամադրում հիվանդների ստացվող հաղորդագրությունների համար: Չնայած նախագիծը կատարյալ չէ, տեխնոլոգիայի մշակմանը օգնած բժիշկները հայտնում են, որ մոդելը թեթևացնում է իրենց աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը:
«Մենք միշտ կենտրոնանում ենք երեք կարևոր բաների վրա՝ անվտանգություն, արդյունավետություն և ներառականություն։ Մենք բժիշկներ ենք։ Մենք երդվում ենք «չվնասել», - ասաց հոգեբուժության և վարքային գիտությունների կլինիկական օգնական պրոֆեսոր, բժշկական գիտությունների դոկտոր Նինա Վասանը, որը միացավ Չարին, իսկ Պֆեֆերը՝ խմբին։ «Սա պետք է լինի այս գործիքները գնահատելու առաջին միջոցը»։
Նիգամ Շահը, բժշկագիտության և կենսաբժշկական տվյալների գիտության դոկտոր, բժշկագիտության պրոֆեսոր, քննարկումը սկսեց ցնցող վիճակագրությամբ՝ չնայած լսարանին ուղղված արդարացի նախազգուշացմանը։ «Ես խոսում եմ ընդհանուր առմամբ և թվերով, և երբեմն դրանք հակված են շատ ուղղակի լինել», - ասաց նա։
Շահի խոսքով՝ արհեստական բանականության հաջողությունը կախված է այն մասշտաբավորելու մեր կարողությունից։ «Մոդելի վերաբերյալ պատշաճ գիտական հետազոտությունների անցկացումը տևում է մոտ 10 տարի, և եթե 123 կրթաթոշակային և ռեզիդենտական ծրագրերից յուրաքանչյուրը ցանկանար փորձարկել և տեղակայել մոդելը այդ խստության մակարդակին, շատ դժվար կլիներ ճիշտ գիտական աշխատանք կատարել, քանի որ մենք ներկայումս կազմակերպում ենք մեր ջանքերը և [փորձարկում]։ Մեր յուրաքանչյուր կայքի ճիշտ աշխատանքի համար կարժենա 138 միլիարդ դոլար», - ասաց Շահը։ «Մենք չենք կարող դա թույլ տալ։ Այսպիսով, մենք պետք է գտնենք ընդլայնվելու միջոց, և մենք պետք է ընդլայնվենք և լավ գիտություն անենք։ Ճշգրտության հմտությունները մեկ տեղում են, իսկ մասշտաբավորման հմտությունները՝ մեկ այլ տեղում, ուստի մեզ անհրաժեշտ է լինելու այդպիսի գործընկերություն»։
Դոցենտ Յուան Էշլին և Միլդրեդ Չոն (ընդունելության ժամանակ) մասնակցեցին RAISE Health աշխատաժողովին: Սթիվ Ֆիշը
Սիմպոզիումի որոշ ելույթ ունեցողներ նշեցին, որ դրան կարելի է հասնել պետական-մասնավոր գործընկերությունների միջոցով, ինչպիսիք են վերջերս Սպիտակ տան գործադիր հրամանագիրը արհեստական բանականության անվտանգ, ապահով և վստահելի զարգացման և օգտագործման և առողջապահության արհեստական բանականության կոնսորցիումի (CHAI) վերաբերյալ։
«Հանրային-մասնավոր գործընկերությունն ամենամեծ ներուժն ունի ակադեմիական ոլորտի, մասնավոր հատվածի և պետական հատվածի միջև», - ասաց Բժշկության ազգային ակադեմիայի ավագ խորհրդական Լորա Ադամսը: Նա նշեց, որ կառավարությունը կարող է ապահովել հանրային վստահությունը, իսկ ակադեմիական բժշկական կենտրոնները կարող են ապահովել օրինականություն, իսկ տեխնիկական փորձագիտությունը և համակարգչային ժամանակը կարող է տրամադրվել մասնավոր հատվածի կողմից: «Մենք բոլորս ավելի լավն ենք, քան մեզանից որևէ մեկը, և մենք գիտակցում ենք, որ… մենք չենք կարող աղոթել [արհեստական ինտելեկտի] ներուժը իրացնելու համար, եթե չհասկանանք, թե ինչպես փոխազդել միմյանց հետ»:
Մի քանի ելույթ ունեցողներ նշեցին, որ արհեստական բանականությունը նույնպես ազդեցություն ունի հետազոտությունների վրա, անկախ նրանից, թե գիտնականներն այն օգտագործում են կենսաբանական դոգմաներն ուսումնասիրելու, սինթետիկ մոլեկուլների նոր հաջորդականություններն ու կառուցվածքները կանխատեսելու՝ նոր բուժումները աջակցելու համար, թե նույնիսկ օգնում են նրանց ամփոփել կամ գրել գիտական հոդվածներ։
«Սա հնարավորություն է տեսնելու անհայտը», - ասաց Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցի սրտաբան և Alphabet-ի Verily-ի համահիմնադիր Ջեսիկա Մեգան, բժշկական գիտությունների դոկտոր: Մեգան նշեց հիպերսպեկտրալ պատկերման մասին, որը գրանցում է մարդու աչքի համար անտեսանելի պատկերի առանձնահատկությունները: Գաղափարն այն է, որ արհեստական բանականությունը օգտագործվի պաթոլոգիական սլայդներում այնպիսի օրինաչափություններ հայտնաբերելու համար, որոնք մարդիկ չեն տեսնում և որոնք վկայում են հիվանդության մասին: «Ես խրախուսում եմ մարդկանց ընդունել անհայտը: Կարծում եմ՝ այստեղ բոլորը ճանաչում են որևէ մեկին, ով ունի որևէ բժշկական խնդիր, ով կարիք ունի ինչ-որ բանի, որը գերազանցում է այն, ինչ մենք կարող ենք այսօր ապահովել», - ասաց Մեխիան:
Քննարկման մասնակիցները նաև համաձայնեցին, որ արհեստական բանականության համակարգերը կապահովեն նոր եղանակներ՝ մարդկանց կողմից կամ արհեստական բանականության կողմից կայացվող կողմնակալ որոշումները բացահայտելու և դրանց դեմ պայքարելու համար՝ կողմնակալության աղբյուրը բացահայտելու հնարավորությամբ։
«Առողջությունը պարզապես բժշկական օգնությունից ավելին է», - համաձայնեցին մի քանի փորձագետներ: Ելույթ ունեցողները ընդգծեցին, որ հետազոտողները հաճախ անտեսում են առողջության սոցիալական որոշիչները, ինչպիսիք են սոցիալ-տնտեսական կարգավիճակը, փոստային ինդեքսը, կրթական մակարդակը, ռասան և էթնիկ պատկանելությունը, երբ հավաքագրում են ներառական տվյալներ և ներգրավում մասնակիցներին ուսումնասիրությունների համար: «Արհեստական բանականությունը այնքան արդյունավետ է, որքան այն տվյալները, որոնց հիման վրա կառուցված է մոդելը», - ասաց Միշել Ուիլյամսը, Հարվարդի համալսարանի համաճարակաբանության պրոֆեսոր և Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցի համաճարակաբանության և բնակչության առողջության դոցենտ: «Եթե մենք անում ենք այն, ինչին ձգտում ենք անել՝ բարելավել առողջության արդյունքները և վերացնել անհավասարությունները, մենք պետք է ապահովենք, որ հավաքենք բարձրորակ տվյալներ մարդկային վարքագծի, սոցիալական և բնական միջավայրի վերաբերյալ»:
Մանկաբուժության և բժշկության կլինիկական պրոֆեսոր, բժշկական գիտությունների դոկտոր Նատալի Փեյջլերը նշել է, որ քաղցկեղի վերաբերյալ ամփոփ տվյալները հաճախ բացառում են հղի կանանց վերաբերյալ տվյալները, ինչը անխուսափելիորեն կողմնակալություններ է ստեղծում մոդելներում և սրում առողջապահության ոլորտում առկա անհավասարությունները:
Մանկաբուժության և բժշկության պրոֆեսոր, դոկտոր Դեյվիդ Մագնուսն ասել է, որ ինչպես ցանկացած նոր տեխնոլոգիա, արհեստական բանականությունը կարող է կամ բարելավել իրավիճակը բազմաթիվ ձևերով, կամ վատթարացնել այն: Մագնուսի խոսքով՝ ռիսկն այն է, որ արհեստական բանականության համակարգերը կսովորեն առողջության սոցիալական որոշիչներով պայմանավորված անհավասար առողջապահական արդյունքների մասին և կամրապնդեն այդ արդյունքները իրենց արդյունքի միջոցով: «Արհեստական բանականությունը հայելի է, որը արտացոլում է այն հասարակությունը, որում մենք ապրում ենք», - ասել է նա: «Ես հույս ունեմ, որ ամեն անգամ, երբ մենք հնարավորություն կունենանք լույս սփռել որևէ խնդրի վրա՝ հայելի պահել մեր առջև, դա կծառայի որպես դրդապատճառ՝ իրավիճակը բարելավելու համար»:
Եթե չեք կարողացել մասնակցել RAISE Health աշխատաժողովին, նիստի ձայնագրությունը կարող եք գտնել այստեղ։
Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցը ինտեգրված ակադեմիական առողջապահական համակարգ է, որը բաղկացած է Սթենֆորդի համալսարանի բժշկական դպրոցից և մեծահասակների ու երեխաների առողջապահական ծառայություններ մատուցող համակարգերից: Միասին նրանք իրացնում են կենսաբժշկության ողջ ներուժը՝ համագործակցային հետազոտությունների, կրթության և կլինիկական հիվանդների խնամքի միջոցով: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար այցելեք med.stanford.edu կայքը:
Սթենֆորդի հիվանդանոցի բժիշկներին և բուժքույրերին արհեստական բանականության նոր մոդելը օգնում է համատեղ աշխատել հիվանդների խնամքը բարելավելու համար։
Հրապարակման ժամանակը. Հուլիս-19-2024