AI- ի փորձագետները քննարկում են, թե ինչպես ինտեգրվել ուժեղ AI- ին առողջապահության մեջ, թե ինչու է միջառարկայական համագործակցությունը քննադատության մեջ, եւ հետազոտությունների մեջ գեներացնող AI- ի ներուժը:
Մայիսի 14-ին Սթենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցում բացման խոսքով հանդես եկան Ֆեյթի Լի եւ Լլոյդը
Արհեստական հետախուզության կողմից գերեվարված մարդկանց մեծ մասը մի տեսակ «AHA» պահ է ունեցել, իրենց միտքը բացելով հնարավորությունների աշխարհին: Մայիսի 14-ին երդման արարողությունը բարձրացնելով առողջապահական սիմպոզիումի, Բ.գ.թ., Բ.գ.թ., Ստենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցի դեկան եւ Ստենֆորդի համալսարանի բժշկական հարցերի փոխնախագահ, կիսեց իր տեսանկյունից:
Երբ մեկ հետաքրքրաշարժ դեռահաս խնդրվեց ամփոփել իր գտածոները ներքին ականջի վերաբերյալ, նա դիմեց արտադրողական արհեստական ինտելեկտին: «Ես հարցրեցի.« Որն է վերադաս ջրանցքի dehiscence սինդրոմը »: Փոքրը պատմեց մոտ 4000 սիմպոզիումի մասնակից: Մի քանի վայրկյանում հայտնվեցին մի քանի պարբերություններ:
«Դրանք լավն են, իսկապես լավ», - ասաց նա: «Որ այս տեղեկատվությունը կազմվել է հակիրճ, ընդհանուր առմամբ ճշգրիտ եւ հստակ առաջնահերթ նկարագրության մեջ: Սա բավականին ուշագրավ է »:
Շատերը կիսում էին անչափահասի հուզմունքը կեսօրյա միջոցառման համար, ինչը բարձրացնելով առողջապահական նախաձեռնության արդյունքում, նախագիծը, որը մեկնարկել է Ստենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցը եւ Ստենֆորդի մարդկային կենտրոնացված արհեստական հետախուզության (հա), որպեսզի առաջնորդեն արհեստական պատասխանատու օգտագործումը Հետախուզություն: Կենսաբժշկական հետազոտության, կրթության եւ հիվանդների խնամքի հետախուզություն: Բանախոսները ուսումնասիրեցին, թե ինչ է նշանակում բժշկության մեջ արհեստական ինտելեկտի իրականացնել այնպես, որ ոչ միայն օգտակար է բժիշկների եւ գիտնականների համար, այլեւ թափանցիկ, արդար եւ արդարացի հիվանդների համար:
«Մենք հավատում ենք, որ սա տեխնոլոգիա է, որն ուժեղացնում է մարդկային հնարավորությունները», - ասաց Սթենֆորդի ճարտարագիտության դպրոցի համակարգչային գիտությունների պրոֆեսոր Ֆեյ-Ֆեյ Լին, «Փոքր նախագծի» եւ համահեղինակային տնօրեն: Ստեղծումից հետո սերունդը կարող են առաջանալ նոր տեխնոլոգիաներ. Հակաբիոտիկների նոր մոլեկուլային հաջորդականություններից `կենսաբազմազանության քարտեզագրման եւ հիմնարար կենսաբանության թաքնված մասեր բացահայտելու համար AI- ն արագացնում է գիտական հայտնագործությունը: Բայց այս ամենը ձեռնտու չէ: «Այս բոլոր դիմումները կարող են ունենալ աննկատելի հետեւանքներ, եւ մեզ անհրաժեշտ են համակարգչային գիտնականներ, ովքեր զարգացնում եւ իրականացնում են [արհեստական հետախուզական] պատասխանատու, բժիշկներից եւ էթիկացիների հետ աշխատելու համար», - ասում է նա: «Առողջության բարձրացման նման նախաձեռնությունները ցույց են տալիս մեր նվիրվածությունը»:
Ստենֆորդի բժշկության երեք բաժինների համախմբումը. Բժշկության դպրոցը, Ստենֆորդի առողջության պահպանման դպրոցը եւ Սթենֆորդի համալսարանի առողջության բժշկության դպրոցը եւ նրա կապերը Ստենֆորդի համալսարանի այլ մասերի հետ, այն դրել են այնպիսի պաշտոնում, որտեղ փորձագետները զբաղեցնում են փորձագետները Արհեստական բանականություն: Կառավարման եւ ինտեգրման խնդիրներ առողջապահության եւ բժշկության ոլորտում: Բժշկություն, երգը գնաց:
«Մենք լավ դիրքավորված ենք, որ ռահվիրա լինենք արհեստական ինտելեկտի զարգացման եւ պատասխանատու իրականացման մեջ, հիմնարար կենսաբանական բացահայտումներից, թմրամիջոցների մշակման բարելավման եւ կլինիկական փորձարկման գործընթացների կատարելագործում, առողջապահական ծառայությունների իրական առաքման միջոցով: Առողջապահություն: Առողջապահության համակարգը ստեղծվելու ձեւը », - ասաց նա:
Մի քանի խոսնակներ շեշտեցին մի պարզ հայեցակարգ. Կենտրոնացեք օգտագործողի վրա (այս դեպքում `հիվանդը կամ բժիշկը) եւ մնացած ամեն ինչ: «Դա հիվանդին դնում է այն ամենի կենտրոնում, ինչ մենք անում ենք», - ասաց Բրիգամի եւ կանանց հիվանդանոցի կենսաէթիկայի տնօրեն դոկտոր Լիզա Լեհմանը: «Մենք պետք է հաշվի առնենք նրանց կարիքներն ու առաջնահերթությունները»:
Ձախից աջ. Stat News խարիսխ Mohana Ravindranath; Microsoft- ի հետազոտության J եսիկա Պիտեր Լին; Սիլվիա Պլեւրիտը, կենսաբժշկական տվյալների գիտության պրոֆեսորը, քննարկում է արհեստական ինտելեկտի դերը բժշկական հետազոտություններում: Սթիվ ձուկ
Բանախոսները, որոնք ընդգրկում էին Լեհմանին, Ստենֆորդի համալսարանի բժշկական բիոէթիկիստ Միլդրեդ Չեսը, Տդը եւ Google Գլխավոր կլինիկական սպա Միքայել Հովելը, նշեցին հիվանդանոցային համակարգերի բարդությունը, շեշտելով ցանկացած միջամտության համար իրենց նպատակը հասկանալու անհրաժեշտությունը: Իրականացրեք այն եւ ապահովեք, որ զարգացած բոլոր համակարգերը ներառական են եւ լսեն այն մարդկանց, ովքեր նախագծված են օգնելու համար:
Մեկ բանալին թափանցիկություն է. Այն պարզ է դարձնում, թե որտեղից են գալիս ալգորիթմը մարզելու համար օգտագործվող տվյալները, թե որն է ալգորիթմի սկզբնական նպատակը, եւ արդյոք ապագա հիվանդի տվյալները կշարունակեն օգնել ալգորիթմին, ի թիվս այլ գործոնների:
«Փորձելով կանխատեսել էթիկական խնդիրները նախքան դրանք լուրջ դառնալը [նշանակում է] գտնել այն կատարյալ քաղցր կետը, որտեղ բավականաչափ գիտեք տեխնոլոգիայի մասին, բայց ոչ առաջ [խնդիրը] ավելի շուտ տարածվում է»: Ասաց Դենտոն Չար: Բժշկական գիտությունների թեկնածու, մանկաբուժական անեսթեզիոլոգիայի ամբիոնի դոցենտ, պերիոպերատիվ բժշկություն եւ ցավազրկում: Նա ասում է, որ մեկ կարեւոր քայլ է սահմանում այն բոլոր շահագրգիռ կողմերին, ովքեր կարող են ազդել տեխնոլոգիայի վրա եւ որոշելով, թե ինչպես են իրենք իրենք պատասխանել այդ հարցերին:
Ամերիկյան բժշկական ասոցիացիայի նախագահ J եսսե Էհրենֆելդը քննարկում է չորս գործոն, որոնք քշում են որեւէ թվային առողջության գործիք, ներառյալ արհեստական ինտելեկտի միջոցով աշխատողներ: Արդյունավետ է: Արդյոք այս գործը կաշխատի իմ հաստատությունում: Ով է վճարում: Ով է պատասխանատու:
Մ.թ.Ս.-ի հիմնական տեղեկատվական պատասխանատու Մայքլ Պֆեֆերը, Սթենֆորդի առողջապահության գլխավոր հարցերով պատասխանատու Մ.թ.ա. Կլինիկոսներին աջակցում են լեզվական մեծ մոդելները, որոնք նախնական ծանոթագրություններ են տալիս մուտքային հիվանդի հաղորդագրությունների համար: Չնայած նախագիծը կատարյալ չէ, բժիշկները, ովքեր օգնեցին զարգացնել տեխնոլոգիական զեկույցը, որ մոդելը թեթեւացնում է նրանց ծանրաբեռնվածությունը:
«Մենք միշտ կենտրոնանում ենք երեք կարեւոր բաների վրա, անվտանգություն, արդյունավետություն եւ ներառություն: Մենք բժիշկներ ենք: Մենք երդում ենք տանում «ոչ մի վնաս պատճառելու», - խմբին միացան Խմբին, ով միացավ Բլետիկ եւ վարքագծային գիտությունների կլինիկական օգնական Նինա Վասանը, բժիշկ եւ վարքագծային գիտությունների պրոֆեսոր: «Սա պետք է լինի այս գործիքները գնահատելու առաջին ճանապարհը»:
Նիգամ Շահը, MBB- ները, տ.գ.դ., բժշկության եւ կենսաբժշկական տվյալների գիտության պրոֆեսոր, սկսեցին քննարկումները ցնցող վիճակագրությամբ, չնայած հանդիսատեսին արդար նախազգուշացման: «Ես խոսում եմ ընդհանուր առմամբ եւ թվերով, եւ երբեմն նրանք հակված են շատ ուղղակի», - ասաց նա:
Ըստ Շահի, AI- ի հաջողությունը կախված է այն մասշտաբի մեր հնարավորությունից: «Համապատասխան գիտական հետազոտություններ կատարելը մոդելի վրա տեւում է մոտ 10 տարի, եւ եթե 123 կրթաթոշակ եւ բնակության վայրերից յուրաքանչյուրը ցանկանում էր փորձարկել եւ տեղակայել մոդելը այդ մակարդակի համար, ճիշտ գիտություն կատարելը շատ դժվար կլինի Մեր ջանքերն ու [թեստը]] կարժենան 138 միլիարդ դոլար, որպեսզի համոզվեք, որ մեր կայքերից յուրաքանչյուրը ճիշտ է աշխատում », - ասաց Շահը: «Մենք դա չենք կարող թույլ տալ: Այսպիսով, մենք պետք է գտնենք ընդլայնման միջոց, եւ մենք պետք է ընդլայնենք եւ լավ գիտություն անենք: Խստերի հմտությունները գտնվում են մեկ վայրում, եւ մասշտաբի հմտությունները գտնվում են մյուսում, այնպես որ մենք պետք է այդ տեսակի գործընկերության կարիք ունենանք »:
Դեկել Դին Յուան Էշլիը եւ Միլդրեդ Չոլը (ընդունելությունը) մասնակցեցին առողջապահական սեմինարի բարձրացմանը: Սթիվ ձուկ
Սիմպոզիումի որոշ խոսնակներ ասացին, որ դա կարելի է հասնել պետական-մասնավոր գործընկերության միջոցով, ինչպիսիք են վերջերս Սպիտակ տան գործադիր կարգը `արհեստական հետախուզության անվտանգ, անվտանգ եւ վստահելի զարգացման եւ օգտագործման համար, արհեստական ինտելեկտի (Chai): )
«Հասարակական-մասնավոր գործընկերությունը ամենամեծ ներուժի հետ մեկն է ակադեմիայի, մասնավոր հատվածի եւ պետական հատվածի միջեւ», - ասաց Բժշկության ազգային ակադեմիայի ավագ խորհրդական Լաուրա Ադամսը: Նա նշեց, որ կառավարությունը կարող է ապահովել հասարակության վստահությունը եւ կարող են ակադեմիական բժշկական կենտրոններ: Տրամադրել լեգիտիմություն, եւ տեխնիկական փորձաքննություն եւ համակարգչային ժամանակ կարող են տրամադրվել մասնավոր հատվածի կողմից: «Մենք բոլորս ավելի լավն ենք, քան մեզանից որեւէ մեկը, եւ մենք գիտակցում ենք, որ մենք չենք կարող աղոթել, որ [արհեստական հետախուզության] ներուժը գիտակցենք, քանի դեռ չենք հասկանում միմյանց հետ»:
Մի քանի խոսնակներ ասում են, որ AI- ն նույնպես ազդեցություն է ունենում հետազոտության վրա, անկախ նրանից, թե գիտնականներն օգտագործում են այն կենսաբանական դոգմմայի ուսումնասիրությունը, նոր բուժումներին աջակցելու կամ նույնիսկ կօգնեն դրանք ամփոփել կամ գրել:
«Սա առիթ է տեսնելու անհայտը», - ասում է Սթենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցի եւ այբուբենի համահիմնադիրի սրտաբան Jessico Mega, MD- ն: Mega- ն նշեց հիպերապլալ պատկերապատումը, որը գրավում է պատկերի առանձնահատկությունները անտեսանելի մարդու աչքին: Գաղափարն այն է, որ արհեստական ինտելեկտը օգտագործի պաթոլոգիայի նմուշները հայտնաբերելու համար, որ մարդիկ չեն տեսնում, որ դա ցույց է տալիս հիվանդությունը: «Ես մարդկանց խրախուսում եմ գրկել անհայտը: Կարծում եմ, որ բոլորն այստեղ գիտեն ինչ-որ մեկին ինչ-որ բժշկական պայմանով, ով ինչ-որ բանի կարիք ունի այն, ինչ մենք այսօր կարող ենք տրամադրել », - ասաց Մեջիան:
Պաշտպանները նաեւ պայմանավորվել են, որ արհեստական հետախուզական համակարգերը կտրամադրեն նոր ուղիներ `բացահայտելու եւ կողմնակալ որոշումների կայացմանը, անկախ նրանից, թե արված է մարդկանց կողմից, թե արհեստական ինտելեկտի կողմից, կողմնակալության աղբյուրը հայտնաբերելու ունակությամբ:
«Առողջությունն ավելին է, քան պարզապես բժշկական օգնություն», - համաձայնեցին մի քանի վահանակներ: Բանախոսները շեշտեցին, որ հետազոտողները հաճախ անտեսում են առողջության սոցիալական որոշիչները, ինչպիսիք են սոցիալ-տնտեսական կարգավիճակը, փոստային օրենսգիրքը, կրթության մակարդակը եւ ռասայական եւ էթնիկ պատկանելությունը, ներառական տվյալներ հավաքելիս եւ մասնակիցներին հավաքագրելու ժամանակ: «AI- ն նույնքան արդյունավետ է, որքան այն տվյալները, որոնց վրա մոդելը վերապատրաստվում է», - ասաց Հարվարդի համալսարանի համաճարակաբանության պրոֆեսոր Միշել Ուիլյամսը եւ Ստենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցում համաճարակաբանության եւ բնակչության դոցենտ: «Եթե մենք անում ենք այն, ինչ մենք ձգտում ենք անել: Բարելավել առողջության արդյունքները եւ վերացնել անհավասարությունները, մենք պետք է ապահովենք բարձրորակ տվյալներ մարդկային վարքի եւ սոցիալական եւ բնական միջավայրի վերաբերյալ »:
Մանկաբուժության եւ բժշկության կլինիկական պրոֆեսոր Նատալի Պագելերը, ասվում է, որ քաղցկեղի եւ բժշկության կլինիկական պրոֆեսորը հաճախ բացառում է հղի կանանց վերաբերյալ տվյալները, ստեղծելով անխուսափելի կողմնակալություններ մոդելներում եւ սրվում է առկա անհավասարությունները:
Դոկտոր Դեյվիդ Մագնուսը, մանկաբուժության եւ բժշկության պրոֆեսոր, ասում է, որ ինչպես ցանկացած նոր տեխնոլոգիա, արհեստական ինտելեկտը կարող է շատ բաներ ավելի լավ դարձնել, կամ դրանք ավելի վատ դարձնել: Ռիսկը, Մագնուսը ասաց. «Արհեստական հետախուզական համակարգերը կսովորեն առողջության սոցիալական որոշմամբ պայմանավորված առողջության որոշ արդյունքների եւ դրանց արդյունքների միջոցով ամրապնդում են այդ արդյունքները: «Արհեստական հետախուզությունը հայելին է, որն արտացոլում է մեր բնակության մեջ», - ասաց նա: «Հուսով եմ, որ ամեն անգամ, երբ մենք հնարավորություն ունենք լույսի փայլ տալու խնդրի վրա, հայելու միջոցով ինքներս մեզ համար, դա ծառայելու է իրավիճակը բարելավելու դրդապատճառ»:
Եթե չկարողացաք հաճախել բարձրացման առողջապահական սեմինար, նիստի ձայնագրությունը կարող եք գտնել այստեղ:
Ստենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցը ինտեգրված գիտական առողջության պահպանման համակարգ է, որը բաղկացած է Ստենֆորդի համալսարանի բժշկության դպրոցից եւ մեծահասակների եւ մանկաբուժության առողջության պահպանման առաքման համակարգերից: Միասին նրանք գիտակցում են կենսաբայնության ամբողջական ներուժը համագործակցային հետազոտությունների, կրթության եւ կլինիկական հիվանդի խնամքի միջոցով: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար այցելեք Med.Stanford.edu:
Նոր արհեստական հետախուզական մոդելը Սթենֆորդի հիվանդանոցում բժիշկներին եւ բուժքույրերին օգնում է միասին աշխատել հիվանդների խնամքի բարելավմանը:
Փոստի ժամանակը, Հուլ - 19-2024