Մոնոդի եւ փաստացի համակարգի միջեւ հետեւողականության թեստ.
Տեսողական ստուգում. Մոդելի ճշգրտությունը սկզբում գնահատվում է, տեսողականորեն ստուգելով մոդելի նմանությունը իրական համակարգին:
Պարամետր իմաստ եւ արժեք. Ստուգեք, արդյոք մոդելի յուրաքանչյուր պարամետրի իմաստը համահունչ է իրական համակարգին, եւ արդյոք պարամետրերի արժեքը խելամիտ է:
Մոդելի վարքի վերարտադրելիություն. Թեստեր, թե արդյոք մոդելը կարող է վերարտադրել իրական համակարգի պահվածքի բնութագրերը, ինչպիսիք են միտումները, ցիկլերը եւ այլն:
Վիճակագրական մեթոդի թեստ. Վիճակագրական մեթոդներն օգտագործվում են մոդելի կանխատեսման արդյունքները համեմատելու համար փաստացի տվյալներով `մոդելի կանխատեսման ճշգրտությունն ու հուսալիությունը գնահատելու համար:
Դոմենի հատուկ փորձարկման մեթոդներ.
Կենսաբանության, բժշկության եւ այլ ոլորտներում կարող է անհրաժեշտ լինել նաեւ հատուկ թեստեր անցկացնել, ինչպիսիք են կենսապահովության թեստերը եւ թունավորության թեստերը:
Գուցե պահանջվի Engineering արտարագիտության, մեխանիկական հատկությունների փորձարկման, երկարակեցության փորձարկում եւ այլն:
Հարկ է նշել, որ վերը նշված փորձարկման մեթոդները պետք է համապարփակ կիրառվեն նմուշների մոդելի ճիշտությունն ու հավաստիությունն ապահովելու համար: Միեւնույն ժամանակ, տարբեր ոլորտների եւ դիմումների սցենարների տարբերությունների պատճառով փորձարկման հատուկ մեթոդները կարող են տարբեր լինել: Հետեւաբար, իրական գործողության դեպքում համապատասխան փորձարկման մեթոդը պետք է ընտրվի հատուկ իրավիճակի համաձայն:
Առնչվող պիտակներ. Նմուշի մոդելներ, բիոպսիաներ, կենսաբանական նմուշներ,
Նմուշի մոդելների փորձարկման մեթոդները տարբերվում են `կախված դիմումի եւ հատուկ կարիքների ոլորտից: Ընդհանուր առմամբ, նմուշների մոդելների քննությունը կարող է կոպիտ բաժանվել հետեւյալ կատեգորիաների.
Մոդելի կառուցվածքի համապատասխանության ստուգում.
Չափանցիկ հետեւողականություն. Ապահովեք, որ մոդելի մեջ յուրաքանչյուր փոփոխականի չափերը համընկնեն միմյանց, հաշվարկման ճիշտությունը ապահովելու համար:
Հավասարման թեստ `ծանր պայմաններում. Փորձարկեք մոդելի կայունությունը ծանր պայմաններում` հատուկ հանգամանքներում գտնվող մոդելի անհիմն կանխատեսումներից կամ արդյունքներից խուսափելու համար:
Մոդելային սահմանային թեստ. Ստուգեք մոդելի շրջանակը եւ սահմանափակումները `ապահովելու համար, որ մոդելը օգտագործվում է համապատասխան համատեքստում:
Մոդելի վարքի ֆիթնեսի թեստ.
Պարամետրերի զգայունություն. Արդյունքների արդյունքների վրա մոդելային պարամետրերի փոփոխությունների ազդեցության աստիճանը վերլուծվում է մոդելի կայունությունն ու հուսալիությունը գնահատելու համար:
Կառուցվածքային զգայունություն. Փորձեք մոդելի կառուցվածքի ազդեցությունը ելքային արդյունքների վերաբերյալ, որպեսզի հասկանան մոդելի կառուցվածքի ռացիոնալությունն ու կարգավորելիությունը:
Փոստի ժամանակը: Օգոստոս-02-2024